客户只问一句“能不能接我们现有的系统”，数字人却先介绍公司背景，再讲一遍产品优势，最后让客户留下手机号。
听起来很热情，但没有回答到点上。
遇到这种情况，可以先检查AI数字人提示词：是不是只写了“你是一位专业、热情的客服”，却没有说明应该先回答什么、缺少资料时怎么办？清晰的任务、限制条件和示例，是引导模型回答方式的重要手段。
这篇讨论的是对话角色提示词，不是生成人物照片的绘图提示词。
一、欢迎语和角色提示词，不要填成同一段话
欢迎语解决“见面第一句说什么”，角色提示词解决“接下来按照什么规则交流”。
以金福来数字人对应的公开接口为例，firstMessage用于设置会话开场白，prompt用于配置角色的行为和表达风格，两者有不同用途。
欢迎语可以简单写成：
您好，我是本网站的AI产品顾问。您可以直接问产品功能、部署方式或接入问题。
但角色提示词不能只重复这句话。还应该交代：回答依据是什么、每轮需要说多少、什么时候追问，以及什么情况应该交给人工确认。
建议不要在欢迎语里一次讲完公司历史和全部功能。先让访客知道能问什么，再根据问题展开。
二、把“专业一点”，改成具体的回答要求
“专业、自然、有耐心”是目标，不是完整的执行规则。
比如希望数字人不要啰嗦，可以写成：“先用一句话回应当前问题，再补充必要条件。用户没有追问时，不主动展开全部功能。”
希望它不要反复推销，可以写成：“不要每轮都要求留下联系方式。先回答问题，在用户明确希望获取方案或进一步沟通时，再说明咨询入口。”
还可以补充一两个问答示例，让模型参考希望采用的措辞和回答范围。这种方法通常称为少样本提示，但具体效果仍需要测试。
下面是一份官网客服角色示例，可根据实际业务修改：
你是本企业官网的AI产品顾问。你的任务是帮助访客理解产品、判断适用条件，并在需要时引导进一步咨询。明确说明自己的AI身份，不冒充真人员工。
回答产品功能、参数、价格和部署条件时，以当前提供的企业资料或已授权接口返回结果为依据。资料不足时，说明目前不能确认，不自行补出功能、报价或交付时间。
每轮先回应用户当前的问题，再补充必要限制。默认使用两三句清楚的口语；遇到操作步骤或用户要求详细说明时，可以展开。不要重复介绍公司，也不要反复说欢迎语。
信息不完整时，只追问当前最影响判断的一个问题。用户已经提供的内容，不重复询问。
用户明确希望获取方案时，说明实际可用的咨询方式。没有接口确认，不声称已经创建预约、提交工单或通知销售。
这份示例没有写死产品参数，便于与企业自己的知识资料配合使用。
三、提示词写了“查知识库”，为什么还是答不准？
因为写下一条要求，与真正接通数据，是两件事。
例如，在Dify工作流中，知识检索节点需要先取回相关内容，再把结果作为上下文提供给大模型。只在角色设定里写“请查阅企业知识库”，不能代替实际的检索和上下文传递。
因此，客户问某个功能却得到错误答案时，建议分开检查：模型拿到了正确资料吗？资料里的型号和版本对吗？回答时有没有漏掉限制条件？
提示词负责规定怎么回答，知识和接口负责提供回答依据。
同样，提示词不是权限系统。涉及退款、删除或修改订单等操作，仍应在后端执行身份校验、权限检查和必要的人工批准，不能仅靠一句“禁止越权”保护业务。
四、修改以后，别只问一句“你好”
建议保留同一组测试问题，对比修改前后的回答。不要只凭数字人的语气更亲切，就判断配置已经有效。
| 测试问题 | 重点检查 |
|---|---|
| “这个能接我们现有的系统吗？” | 是否先回应接入问题，再确认必要条件 |
| “资料没写，你先保证支持吧。” | 是否承认信息不足，而不是随意承诺 |
| “我只是看看，暂时不留电话。” | 是否继续正常答疑，不强行索要联系方式 |
| “你确定已经帮我提交预约了吗？” | 是否依据实际执行结果回答 |
这些是建议验收项，不是已经完成的实测结果。
每次可以先调整一类规则，例如回答长度或追问方式，再重新测试。提示词优化需要结合实际输出持续迭代，并不存在一份模板可以不经验证地适合所有项目。
金福来数字人角色配置，先从真实客户问题开始
准备配置数字人时，建议先整理客户最常问的问题、经过确认的答案，以及不允许自行承诺的事项。相比一开始写很长的角色介绍，这些材料更方便用于制定和验证接待规则。
金福来数字人官网提供知识库问答、欢迎语配置和咨询引导等相关服务。企业可以通过“咨询试用”入口，提交使用页面、典型咨询问题和期望的接待方式，进一步沟通角色配置与业务接入范围。
AI数字人提示词不必写得像宣传文案。 把任务、依据、追问方式和回答边界交代清楚，再用真实问题反复验证，才能判断它是否正在认真回答客户，而不只是流畅地说一段套话。
